深度求索（DeepSeek），成立于2023年，专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型，如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型，并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。和 DeepSeek AI 对话，轻松接入 API。

DeepSeek采用了多种先进的人工智能技术，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化学习（RL）以及多模态融合技术。其核心技术包括：

1、自然语言处理：利用深度学习模型（如BERT、GPT等）进行意图识别和语义理解，从而准确捕捉用户的查询意图。

2、计算机视觉：通过卷积神经网络（CNN）实现图像识别和视频分析。

3、强化学习：用于优化搜索结果的排序和推荐。

4、多模态融合：整合文本、图像、视频等多种数据形式，提升搜索的准确性和效率。

DeepSeek还采用了混合专家（MoE）架构，如DeepSeek-V3模型，拥有671亿参数和37亿激活参数，通过分布式计算框架和模型压缩技术优化性能。

DeepSeek是一款集成了多种先进AI技术的智能搜索引擎，凭借其高效、低成本和多模态能力，在全球范围内引起了广泛关注，并在多个领域展现出巨大的应用潜力。

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